最近，數實融合成為國家經濟的大趨勢，在全球范圍內這是中國的優勢，但在具體的應用層面，與實體經濟，特別是制造業的融合上需要相應的落地手段。 前些年，傳統的制造工廠業務過程數據統計是離散型的，各部門協同共享聯動性較差，信息不能及時傳遞和共享，形成信息孤島，過程中的異常信息未及時記錄、存儲，不能實時數據統計、分析，而且大量數據都人工統計，導致統計結果滯后，管理事后控制，不能實現預先控制和及時管理。尤其是定期的報表，通過人工編制、郵件發送或打印傳遞等，容易造成管理被動和事后控制，而不能做到事先預防。整個物流不僅作業人員多、效率低，還會造成庫存呆滯，生產銷售模式的供應鏈與市場需求脫節、及時性不匹配，易引發滯銷，資金占壓，原材料浪費、生產計劃不勻衡等問題。甚至會造成整個供應鏈中的庫存虛高，成本上升，最終影響企業整體效益。

欣視景科技專注生產制造行業的供應鏈智能化信息化，屬數實融合在智能制造領域落地的關鍵業務和技術手段。在伴隨制造企業向智能制造轉型升級過程中，面對制造供應鏈數智化的眾多瓶頸，我們打造全方位一體化解決方案。公司的核心業務解決了傳統互聯網的數據信息化與制造業的自動化在數據及業務上的聯動問題，是制造業方向數實聯動落地的核心目標環節。每年為新能源、機場、快遞、電商、冷鏈、航空、電子機械、農貿商批、軍工、快消、電力制造行業等眾多終端行業提供全方位一體化解決方案。以智造技術為抓手深入推動制造業物流升級發展，與制造業企業共同面對物流升級中的痛點和需求變化，助力制造企業突破物流瓶頸，向價值鏈高端延伸。

欣視景制造供應鏈數智化以工業互聯網、大數據、云計算、5G移動無線網絡、人工智能、機器人、智能物流技術等軟硬件新技術為基礎，在制造企業迭代升級過程中，為原材料、在制品和成品（采購物流、生產物流和成品物流）的包裝、運輸、裝卸搬運、存儲、流通加工、配送、信息處理等，提供智能服務和智能決策的系統化、平臺化的推動路徑。它不但將企業、用戶、貨物、設施緊密聯系在一起，而且將流程、數據和訂單結合起來，使得制造供應鏈連接變得更加多維度、立體化、多元化、高效率和更有價值。

例如，針對食品行業需求，我們為五糧液打造的全流程智慧物流解決方案，覆蓋了從原料、輔料（包裝、紙箱等），以及成品的全流程智能化、數字化管控。通過企業的MES、ERP系統與原料、輔料WMS系統全面實現了互聯互通，原料、輔料通過自動立體庫進行存儲，WMS根據生產計劃進行物料供應，所需原料、輔料由AGV與生產線自動對接，物流高度柔性化。同時，該解決方案還可實現對原料、輔料的供應、生產及使用進度等狀態的實時追蹤，助力企業實現產品全生命周期的智能管理。進一步優化實現所有物流資源利用率的最大化，確保所有工序上的所有設施和人都盡其所能，實現效率和盈利能力的最大化。

在數字化時代，數據已經成為企業的核心資源。企業通過對積累的大量數據進行分析，能夠驅動業務網絡的智能運轉。業務網絡的智能化主要體現在數據的分析和自主決策。數據分析的過程就是提取數據所蘊含的價值的過程；自主決策則是智能化的更高級階段，通過算法輔助決策，讓供應鏈過程的各類設備設施具有“靈魂”。 由于企業戰略、產品和供應鏈策略的不同，不同類型的企業對供應鏈運營有著個性化的價值導向。從智能工廠的發展規劃和運營升級路徑而言，還是需要思考供應鏈平臺戰略框架和制造供應鏈發展導向相結合，以業務和應用場景、技術條件、過程瓶頸、約束條件等作為前提條件，在規劃中創新，在創新中應用。 目前欣視景公司利用旗下的TMS、WMS、WCS、RFID、智能立庫、智能分揀等產品與快遞、航空、冷鏈、電商、電子機械、農貿商批、軍工、快消、電力九大行業領域內的多家頂尖企業一起打造了行業的首批“燈塔工廠”案例。未來我們希望能夠助力更多制造企業實現線邊物流智慧化升級，邁向高質量發展。